人工智能和机器学习也将对下一代工业机器人产生重大影响。据机器人工业协会（RIA）副总裁兼墨西哥A3推进自动化协会（A3）称，这将有助于机器人变得更加自主，并与他们的同事携手合作。
2019年需密切关注的一个趋势是AI，机器人和机器视觉的融合。来自相对不同的技术的这种融合开辟了以前从未使用过的新机会。这样做的初创公司包括Plus One Robotics和RightHand Robotics。
新工业用户
随着其他行业接受工业机器人可以提供的效率和灵活性，减少对汽车行业的依赖是另一个关键趋势。随着其他行业加速采用机器人，近年来这种情况开始发生变化。
传统上，汽车行业占北美市场的60％以上，但到2018年9月这个数字下降到52％，非汽车订单达到48％ - 这两个细分市场最接近历史RIA的报告可以追溯到1984年。创造新记录的非汽车行业包括生命科学，食品和消费品，塑料和橡胶以及电子产品。我们相信，随着机器人变得更加灵巧，更安全，并且有各种各样的外形，它们对各种行业的新用户越来越有吸引力。
数字化
数字化也正在产生影响，因为作为工业4.0的一部分，连接的工业机器人在数字制造生态系统中占据了一席之地。
数字化可以在整个价值链中实现更大的协作 - 供应商，制造商和分销商之间的横向协作，或工厂内的垂直协作，例如电子商务前端和CRM系统，业务ERP系统，生产计划和物流自动化系统之间的协作。这两种类型的协作都可以创造更好的客户体验并提高制造效率，提高工程效率，以便在产品之间灵活切换或更快地推出新产品。
更小更轻的机器人
推动简化，更小更轻的设计，也是工业机器人发展的新机遇。随着更多尖端技术被添加到工业机器人之中，工业机器人将会变得更小，更轻，甚至于更加灵活，比如说虚拟现实和人工智能。
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文字、图片来源：AGV网
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