可以即刻对应用进行编程并使之适应新的工作环境

示例任务是一个实际的应用设计：协作机器人从箱中抓取出未分类的金属部件，并将它们放入磨床，机加工之后再放置到具体位置存放。在操作期间，工人应能够同时进行手动进给、移动或拆除运输箱或单个部件。通过这一方式，该研究将箱中取物 (Bin-picking) 与人机协作 (HRC) 的概念相结合，并对来自机器人技术、抓取技术和图像识别的不同基准技术的交互作用加以利用。Roboception 的3D摄像头 rc_visard 通过应用基于 CAD 的匹配，捕获未分类的工件。这是首次通过 3D 传感器使机器人得以执行 3D 测量和空间定位这两项任务，并直接在摄像机系统中，在 1s 内处理全分辨深度图像。随后，确定每一种情况下的最优抓取点，不是通过电脑，而是将它们直接传输至具有协作能力的 KUKA 机器人。所使用的工业级传感器还能够交付深度图像、高精度图像和可信度图像。后一功能可用于通过人工智能 (AI) 方法进行决策的依据。由于3D摄像机可以既在自然光条件下，又在人工照明条件下识别其周围环境，因而可以应用于各种不同类型的工作环境。
 
Co-act 机械手系列
 
协作机器人的前端配备有针对特定应用设计的 SCHUNK Co-act 机械手，满足 EN ISO 10218-1/-2 和 ISO/TS 15066 的要求，实现与人类的安全互动。所有的调节和电力电子装置都集成在机械手内部，不会占用控制柜内任何空间。其界面和尺寸及干扰半径均单独适应雄克的应用。除了针对特定应用的 Co-act 机械手之外，雄克还提供协作应用的标准机械手系列，包括 SCHUNK Co-act EGP-C，经 DGUV 认证的小型机械手，以及即将推向市场的SCHUNK Co-act EGL-C 长行程机械手，后者将是雄克机械手首次在人机协作应用中达到 450 N 的抓取力。

Roboception 经济款 rc_visard 可在 1 秒内为未分类工件确定最优抓取点，之后KUKA 协作机器人使用 SCHUNK Co-act 机械手，完全自动地拆除部件并将其插入虚拟机。工人可以在进行过程中随时干预。(图片来源: Roboception)
 
直观的机器人编程
 
使用协作机器人搬运可以对新的放置位置进行非常方便、直观的编程。在发生意外中断时，KUKA 机器人可以记住每一次执行的移动或操作，并可以在不进行重新学习的情况下以点对点模式继续工作。由于能够很方便地既在传感器侧，又在机器人侧实施解决方案，且几乎无需培训，该方案适合各类应用和用户群。不要求有关机器人技术或图像处理的丰富知识。它还使集成工作量减少至最低。根据需求，摄像机系统可以加以扩展，从而包含神经元学习用附加投影仪和模块。可以在静止模式或移动模式下，于协作机器人上对其进行操作，这意味着可以在移动平台上实现更为灵活的抓取方案。

未来，协作机器人将会更多地应用在装配领域，在往届的AHTE 展会上，可看到像KUKA、UR、新松、FANUC、ABB、史陶比尔、柯马等多家业内企业均带来了协作机器人亮相展会。想了解更多协作机器人的新技术，来AHTE 2020第十四届上海国际工业装配与传输技术展览会，这场集成化、数字化、自动化的行业大餐定会让你流连忘返。

AHTE 2020将于2020年7月8-11日于上海新国际博览中心（E1-E3馆）举办，期待您的莅临！

 

参展咨询：
电话：86-21-6468 1300/6468 1550

邮箱：ahte@reedhengjin.com

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