AHTE 2021

上海国际工业装配与传输技术展览会

2021年7月7-10日 上海新国际博览中心 E1, E2, E3馆

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盘点 | 第一竟然是它?工业机器人行业薪资TOP10!

2018年12月14日

工业机器人是最典型的机电一体化数字化装备,技术附加值很高,应用范围很广,作为先进制造业的支撑技术和信息化社会的新兴产业,将对未来生产和社会发展起着越来越重要的作用,2017至2020年,全球工业机器人预期平稳增长,全球工业机器人年均销售额预计为173亿美元,年均销量预计为39万台。相比于2013~2016年,年均销售额提升约 55%,年均销量提升约70%。
 

▼2017-2020年全球工业机器人销量增速预计▼

 

在市场和政策的双重利好下,国内机器人市场迅速升温,机器人产业可谓迅猛发展。在多种因素的引诱下,工业机器人产业的发展速度将再次提速,步入历史上的第二个繁荣发展期,或将比第一次浪潮还将巨烈,随之而来的就是职位薪资的增长,而职位分布也主要集中在沿海地带,以国内制造业发达的区域为主。

国内工业机器人岗位分布图

 

从国内人才市场需求来看,工业机器人人才需求主要集中在三类企业,这三类企业是:机器人制造厂商、机器人系统集成商和机器人应用企业。

 

 

这三类企业具体需求包括:
 

机器人制造厂商:需要机器人组装、销售、售后服务、技术维护和营销方面的人才。

机器人系统集成商:需要机器人工作站的开发、安装调试、技术支持方面的人才。

机器人应用企业:需要机器人工作站调试维护、编程操作等综合素质较强的技术人才。

除了进入以上三大主流企业,工业机器人领域还有其它一些偏向小众的就业方式,比如:工业机器人培训、工业机器人股票投资、国家工业机器人研究所等等。

 

今天,我们来盘点,工业机器人领域的工作岗位TOP10都有哪些!

 

NO.10:机器人电气工程师

 

职位要求:
 

电气相关专业学历;

对电气标准、规范有全面的了解;

了解伺服电机工作原理及控制方法;

具有完整电气系统的设计经验;

具备基本编程能力及设计经验。

 

市场招聘条件分析:

全国机器人电气工程师就业形势分析:10K-15K占比最多,达27.7%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达52%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达48%,从地区竞争力来看,上海、深圳比较有优势,北京、杭州其次。

 

 

NO.9:机器人机械工程师

 

职位要求:

机械相关专业;

丰富的机械设计经验;

了解常见材料的特性;

熟练掌握负载分析及电机选型;

具有基本的编程能力,能够对电机进行控制和调试;

熟练掌握proe等其他绘图软件。

 

市场招聘条件分析:

全国机械工程师就业形势分析:工资6K-8K占比最多,达27.2%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达51%;学历要求,大专学历要求的占比最多,达47%,从地区竞争力来看,深圳、上海比较有优势,北京、惠州其次。

 

 

NO.8:PLC工程师

 

职位要求:

了解客户需求;

根据图纸整理点位,完成程序流程图,接口变量表等相关文档;

熟练程序的编写;

完成现场调试,准确采集到实时数据,控制功能实现客户需求;

能够与客户建立良好关系;

保证工程文档完整准确;

完成上级临时交付的工作任务。

 

市场招聘条件分析:

全国plc工程师就业形势分析:工资10k-15K占比最多,达31.5%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达53%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达49%,从地区竞争力来看,上海、深圳比较有优势,苏州、杭州其次。

 

 

NO.7:机器人售前工程师

 

职位要求:

跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求,进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系;

跟踪政府及行业智能制造相关政策,策划并完成相关项目的申报工作;

以工业机器人及MES产品应用为导向开展售前工作,包括设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解;

跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。

 

市场招聘条件分析:

全国售前工程师就业形势分析:招聘待遇,工资10k-15K占比最多,达27.3%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达52%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达47%,从地区竞争力来看,北京、上海比较有优势,杭州、深圳其次。

 

 

NO.6:系统集成应用工程师

 

职位要求:

自动化、机电一体化、机械设计制造及其自动化、测控等专业毕业;

有工业机器人工程应用经验;

熟悉机器人技术,具备一定的电气控制、电子基础,了解PLC控制,熟悉伺服电机驱动系统,熟练掌握至少一种主流机器人产品的编程和应用。

 

市场招聘条件分析:

机器人系统集成工程师就业形势分析:工资10k-15K占比最多,达27.3%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达53%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达49%,从地区竞争力来看,上海、北京比较有优势,深圳、杭州其次。

 

 

NO.5:机器人应用工程师

 

职位要求:

负责基于机器人的自动化项目的方案设计、仿真与可行性进行评估;

机器人相关项目外围设备选型,程序编制与现场调试工作;

参与专用机器人或智能装备的研发过程,实现机械、电气、软件的协同开发。

 

市场招聘条件分析:

全国机器人应用工程师就业分析:工资10k-15K占比最多,达38.9%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达52%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达48%,从地区竞争力来看,绍兴、杭州比较有优势,北京、上海其次。

 

 

NO.4:机器人硬件工程师

 

职位要求:

本科以上学历(计算机相关专业)熟悉机器人行业;

熟悉单片机、DSP等嵌入式系统开发;

有电机控制相关经验;

能够绘制PCB,并进行电路调试。

 

市场招聘条件分析:

全国机器人硬件工程师就业形势分析:工资10k-15K占比最多,达28.1%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达53%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达49%,从地区竞争力来看,上海、北京比较有优势,深圳、杭州其次。

 

 

NO.3:软件开发工程师

 

职位要求:

数学、物理、机械、计算机等相关专业; 

熟悉机器人运动学和动力学特性; 

熟悉几何引擎和图形引擎;

精通C/C++或C#等高级语言开发,熟悉软件开发流程;

具备规范的编码风格英语水平四级以上。

 

市场招聘条件分析:

全国机器人软件开发工程师就业形势分析:工资10k-15K占比最多,达30.6%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达53%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达49%,从地区竞争力来看,北京、上海比较有优势,深圳、杭州其次。

 

 

NO.2:机器人视觉工程师

 

职位要求:

计算机、自动化、机电一体化等专业本科以上学历;

具有非标机电一体化设备或机器人应用的相关设计,制作及现场调试经验;

具备良好的数学及算法基础,熟悉常用编程技术,掌握图像处理基本算法。

 

市场招聘条件分析:

全国机器视觉工程师就业形势分析:工资20k-30K占比最多,达25.2%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达53%;学历要求,大专学历要求的占比最多,达48%,从地区竞争力来看,北京、上海比较有优势,杭州、深圳其次。

 

 

那么最高的是哪个岗位呢,答案马上揭晓!

 

NO.1:机器人算法工程师

 

职位要求:

 

掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法,熟悉SLAM算法;

熟悉C/C++编程和常用数据结构算法;

熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能算法。

 

市场招聘条件分析:

机器人算法工程师就业形势分析:工资20k-30K占比最多,达44.4%。

 

 

经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达65%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达71%,从地区竞争力来看,北京、杭州比较有优势,上海,深圳其次。

 

 

如果您是一个自动化、电气或者机电专业的学生,那么可以去学习ABB或者KUKA的编程和调试,这样可以快速地进入这个行业,从最简单的现场工作做起。起薪不要期望太高,5K~6K的样子。

 

如果您已经工作了1~2年,那么往上(系统、仿真、离线)、往下(现场自动控制、安装、调试、维保)去丰富自己的知识库,逐渐从干活到能够解决实际问题去延伸。这样您的薪水可以达到10~12K左右。

 

如果您已经工作了3~5年,那么可以去了解实际的工艺,机器人只是工具,行业解决方案才是根本,逐渐可以成为一个项目工程师,这样您的薪水就可以照着到20~30K去了。

 

事实上,很多机器人新兴技术都与软件、算法相关。与国内相比,国外机器人厂商在软件系统的开发上布局更为快速,研发成果可观并且已经广泛用于工业机器人上。国内的工业机器人企业在软件系统的研发上面相对较弱,很多自主研发的软件系统都难有重大的创新。在工业机器人越来越智能化的趋势下,软件系统的落后也将成为拉开国内外机器人企业差距的重要因素。
 

来源 |机器人在线 


作为亚洲最大的展示装配技术,传输技术,机器人集成,供料及连接技术解决方案,驱动-控制-测试技术的行业盛会,上海国际工业装配与传输技术展览会(AHTE)也将重点展示全面的自动化系统集成解决方案,为行业打造了一个自动化世界,促进新产品、新技术和新理念的广泛应用,使企业的生产过程更系统、更高效、更智能、成本更低!从而推动国内汽车、3C电子、家电制造、食品包装、新能源、日化、医疗机械、陶瓷、压铸及铸造、玻璃、文具、制药、制砖、电梯、烟草、光伏、通讯等行业的智能制造发展,并加快其转型升级。


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